人工智能技术带来的新机遇——ABB机器人

人工智能和数据相互补充，相互促进的发展。在一方面，高质量的数据的人工智能发展的大动力。在这个阶段，算法设计和人工智能优化的学习需要的深度，通过高品质的数据驱动的质量来表示。谷歌的研究表明，随着训练水平的数据的数量的增加，机器视觉算法相同型号的性能线性上升。国际发展研究中心，牛津大学大数据质量和政府准备评估的重要研究项目指标人工智能的可用性。美国，欧洲和亚洲咨询集团的数据数量和质量的一个关键指标来衡量对人工智能的发展潜力。

人工智能在人们日常生活和企业生产经营中的大规模应用，访问，收集和分析更多的用户和企业数据，促进人工智能语义分析，内容理解，模式识别等方面的技术能力进一步优化，更好地实现对海量数据的采集进行快速分析和分类管理..而且，人工智能对看似无关的海量数据进行深度挖掘分析，发现经济社会运行规律，用户心理和行为特征等新知识基于新知识，人工智能进一步提升预测未来和对实际问题进行实时决策的能力，提升数据资源利用价值，优化经营决策，创新经济发展方式，完善社会治理体系。

数据安全的关键是安全的人工智能。数据是本轮人工智能发展的上升浪潮的一个关键因素。 AI算法设计和高品质的数据需要优化，是巨大的资源基础。数据质量和安全性直接影响人工智能系统的算法模型的准确性，从而威胁的人工智能应用的安全性。与此同时，人工智能和管理能力显著改善数据收集的数据挖掘利用水平的值。

一旦这些能力被不当或恶意利用，人工智能不仅威胁个人隐私和企业资产的安全，而且影响社会稳定和国家安全。此外，人工智能、大数据和实体经济的深度融合已成为促进数字经济和智能社会发展的关键因素。人工智能大规模应用间接推动数据所有权问题，数据违规跨境等数据治理挑战进一步加剧。

人工智能为数据安全治理带来了新的机遇..人工智能驱动数据安全治理向自动化，智能化，高效化，精准化方向演进..人工智能自动学习和自主决策能力，有效缓解现有数据安全技术手段对专业分析判断的高度依赖，实现动态变化数据安全风险的自动，智能监控和防护..优越的人工智能海量数据处理能力，有效弥补现有数据安全技术手段数据处理能力的不足，实现对大规模数据资产和数据活动的高效精准管理和保护。